-
1 Номенклатура товаров для внешнеторговой статистики Сообщества и статистики торговл
ngener. Nomenclature des marchandises pour les statistiques du commerce extérieur de la Communauté et du commerce entre ses Etats membres (NIMEXE)Dictionnaire russe-français universel > Номенклатура товаров для внешнеторговой статистики Сообщества и статистики торговл
-
2 Номенклатура товаров для внешнеторговой статистики Сообщества и статистики торговли между государствами-членами [НИМЭКС]
Nomenclature des marchandises pour les statistiques du commerce extérieur de la Communauté et du commerce entre ses Etats membresРусско-французский словарь русских соответствий названий и организаций Евросоюза > Номенклатура товаров для внешнеторговой статистики Сообщества и статистики торговли между государствами-членами [НИМЭКС]
-
3 Унифицированная номенклатура товаров для транспортной статистики
adjEU. Nomenclature uniforme des marchandises pour les statistiques de transport (NST)Dictionnaire russe-français universel > Унифицированная номенклатура товаров для транспортной статистики
-
4 Унифицированная номенклатура товаров для транспортной статистики
Русско-французский словарь русских соответствий названий и организаций Евросоюза > Унифицированная номенклатура товаров для транспортной статистики
-
5 переписать
1) recopier vt ( заново); copier vt ( списать); dactylographier vt, taper vt ( на пишущей машинке)переписа́ть на́бело — mettre au net [nɛt] ( или au propre)
2) ( сделать список) faire la liste de; inscrire vt ( записать); faire le recensement ( для статистики)переписа́ть прису́тствующих — dresser la liste des personnes présentes
-
6 вероятность
вероятность
Мера того, что событие может произойти.
Примечание
Математическое определение вероятности: «действительное число в интервале от 0 до 1, относящееся к случайному событию». Число может отражать относительную частоту в серии наблюдений или степень уверенности в том, что некоторое событие произойдет. Для высокой степени уверенности вероятность близка к единице.
[ ГОСТ Р 51897-2002]
вероятность
«Математическая, числовая характеристика степени возможности появления какого-либо события в тех или иных определенных, могущих повторяться неограниченное число раз условиях»[1]. Если исходить из этого классического определения, численное значение В. некоторого случайного события равно отношению числа равновероятных исходов, обеспечивающих совершение данного события, к числу всех равновероятных исходов. (Одним из основных понятий математической статистики является распределение вероятностей, характеризуемое показателем относительных частот реализации случайных событий). Заметим, что «исход» — не единственный термин для обозначения факта свершения случайного события. То же в разных дисциплинах, связанных с теорией В., означают: случай, выборочная точка, элементарное событие, состояние и др. Вероятность обычно обозначается латинской буквой P. Например, выражение P(A) = 0,5 означает, что В. наступления события A равна 0,5. В. удобно классифицировать по следующей шкале: 0.00 — полностью исключено 0.10 — в высшей степени неопределенно 0.20 — в высшей степени неопределенно 0.30 — весьма неправдоподобно 0.40 — неправдоподобно 0.60 — вероятно 0.70 — вероятно 0.80 — весьма вероятно 0.90 — в высшей степени вероятно 1.00 — полностью достоверно. Для анализа вероятностей сложных событий следует различать прежде всего события совместимые и несовместимые, а также зависимые и независимые. В первом случае речь идет о событиях, которые могут (или не могут) появиться совместно, во втором — о таких, что В. одного события в той или иной мере связана (или не связана) с тем, осуществилось ли другое. Для взаимно независимых событий A и B действуют следующие правила: В. осуществления хотя бы одного из них равна сумме вероятностей этих событий: P(A ? B) = P(A)+P(B). В. совместного осуществления событий A и B равна произведению их вероятностей: P(A ? B) = P(A) x P(B). Вместо P(A ? B) обычно пишут: P(AB). Те же правила действуют, когда взаимно независимых событий не два, а любое число. Для двух зависимых событий В. наступления по крайней мере одного из них равна сумме В. этих событий минус B. их совместного появления: P(A ? B) = P(A)+P(B — P(A ? B). Или, что то же самое: P(A)+P(B — P(AB). В. события A при условии, что произошло другое (взаимно зависимое) событие B, называется условной В. и обозначается: P(A | B), или PB(A), или P (A/B). Наконец, если одно из несовместимых событий наступает, другое не может наступить. Следовательно, суммарная В. их наступления равна единице. Если одно событие обозначить A, то другое (его называют дополнительным к первому) будет «не A«, или ?A, или ?. Очевидно, что P(?A) ? 1 — P(A). См. Распределение вероятностей. Все изложенное относится к так называемой объективной вероятности. Однако развивается, особенно в теории управления, также концепция вероятности субъективной. Она рассматривает не факты свершения тех или иных событий, а определенное наблюдаемое поведение человека при принятии решений. Здесь понятию относительных частот (см. Распределение вероятностей) как бы соответствует понятие степени уверенности человека в возможности свершения того или иного события (его статистического веса). Концепции объективной и субъективной вероятности связаны. Предполагается, что человек разумен: это означает, что каково бы ни было его первоначальное мнение, он после ознакомления с относительными частотами изменит это мнение таким образом, что его веса, или степени уверенности, приблизятся к относительным частотам. Здесь вероятности, характеризующие суждения принимающего решения человека о состояниях внешнего мира и о будущих событиях, или его гипотезы до получения им дополнительной информации, называются априрорными [prior] вероятностями. Пересмотренные же значения этих вероятностей называются апостериорными [posterior] вероятностями. Вероятности, априорные по отношению к одному наблюдению, могут быть апостериорными по отношению к другому наблюдению. Вероятность данного выборочного результата, наблюдения или информационного сообщения в предположении, что верна какая-то одна гипотеза или одно состояние среды, называется правдоподобностью, правдоподобием [likelihood]. На концепции субъективной вероятности базируется, например, Бейесовский (Байесовский) подход в науке об управлении. См. также Метод максимального правдоподобия.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]Тематики
EN
FR
Русско-французский словарь нормативно-технической терминологии > вероятность
-
7 оценка
оценка
-
[IEV number 151-16-11]
оценка
Понятие математической статистики, эконометрики, метрологии, квалиметрии и других дисциплин, по-разному определяемое в каждой из них. С помощью экономических О. характеризуется и соизмеряется эффективность различных ресурсов (см. Оценка природных ресурсов, Оценка трудовых ресурсов, а также Объективно-обусловленные оценки, Нормативы). Статистическая О. определяется как «функция от результатов наблюдений, при¬меняемая для оценки неизвестных параметров распределения вероятностей изучаемых случайных величин»[1]. О. применяются для количественного определения параметров экономико-матема¬тических моделей с помощью статистического преобразования выборочной (наблюдае¬мой) информации. Применяются точечная О. и интервальная О. См. также Выборка, Метод наименьших квадратов, Метод максимального правдоподобия, Оценка параметров модели. [1] СЭС, с.1270
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]EN
rating
set of rated values and operating conditions
[IEV number 151-16-11]FR
caractéristiques assignées, f, pl
ensemble des valeurs assignées et des conditions de fonctionnement
[IEV number 151-16-11]Тематики
EN
DE
FR
Русско-французский словарь нормативно-технической терминологии > оценка
См. также в других словарях:
Нерешённые проблемы статистики — Существует множество давнишних открытых проблем математики, для которых решение всё ещё не найдено. Открытые проблемы статистики, в общем случае, имеют другой характер: согласно Джону Тьюки[1] трудности в идентификации проблем значительно более… … Википедия
ГОСТ Р 50779.10-2000: Статистические методы. Вероятность и основы статистики. Термины и определения — Терминология ГОСТ Р 50779.10 2000: Статистические методы. Вероятность и основы статистики. Термины и определения оригинал документа: 2.3. (генеральная) совокупность Множество всех рассматриваемых единиц. Примечание Для случайной величины… … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации
НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ СТАТИСТИКИ — методы математич. статистики, не предполагающие знания функционального вида генеральных распределений. Название непараметрические методы подчеркивает их отличие от классических параметрических методов, в к рых предполагается, что генеральное… … Математическая энциклопедия
Применение статистики в оценивании — Основная статья: Оценка программ Статистика широко применяется в оценивании программ. Способ, при помощи которого проводится оценка программы и соответствующих относящихся к программе факторов, в большой степени определяет те аналитические методы … Википедия
Департамент статистики Эстонии — (эст. Statistikaamet, англ. Statistics Estonia) это государственное учреждение, находящееся в юрисдикции Министерства финансов и занимающееся производством государственной статистики. Свое существование Департамент начал с 1 марта 1921 … Википедия
Министерство статистики и выполнения программ Индии — В этой статье не хватает ссылок на источники информации. Информация должна быть проверяема, иначе она может быть поставлена под сомнение и удалена. Вы можете … Википедия
Бюро трудовой статистики США — (U.S. Bureau of Labor Statistics) Первоисточник данных по занятости и безработице в США, история создания бюро трудовой статистики США Основные категории U.S. Bureau of Labor Statistics, компенсации и условия труда, статистика регионов от Бюро… … Энциклопедия инвестора
ГОСТ Р 52540-2006: Глины огнеупорные и каолины для производства огнеупоров. Правила приемки и методы отбора проб — Терминология ГОСТ Р 52540 2006: Глины огнеупорные и каолины для производства огнеупоров. Правила приемки и методы отбора проб оригинал документа: входной контроль: Контроль продукции поставщика, поступившей к потребителю или заказчику и… … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации
Федеральная служба государственной статистики — (Росстат) Общая информация Дата создания 1991 год (Госкомстат России) Предшествующее ведомство Госкомстат СССР Руководство деятельностью осуществляет Правительство России Штаб квартира Москва, ул. Мясницкая, 39 Число сотрудников 23 000 (2010 … Википедия
проба для анализа — проба для анализа: Проба, подготовленная для проведения испытаний или анализа, которую полностью и единовременно используют для проведения испытания или анализа. [ГОСТ Р 50779.10 2000, статья 4.32] Источник: ГОСТ Р 52667 2006: Огнеупоры нефор … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации
День работников статистики Украины — «День работников статистики Украины» Тип профессиональный праздник Установлен Президентом Украины Леонидом Кучмой Отмечает … Википедия